【雅加达讯】政府通过数字化转型加速委员会，持续推进社会保护（Perlinsos）或社会救助的数字化进程，以加强社会救助目标定位的准确性和精准度。这项基于人工智能（AI）的系统计划最迟于2026年底在全国范围内实施。
数字社会救助系统是一个涵盖家庭希望计划（PKH）和基本食品救助的登记与申诉门户网站，实现了跨部委和跨机构的整合。该系统目前正在测试中，计划于2026年5月13日起扩展至42个县。
“（数字化）非常重要，因此决策过程必须基于准确的数据。我们感到欣慰的是，拥有约2.7万个应用程序的部委和机构已开始实现互联互通，”国家经济委员会（DEN）主席卢胡特·宾萨·潘查伊坦周四（2026年5月7日）在雅加达社会事务部办公室表示。卢胡特同时兼任政府数字化转型加速委员会主席，与社会事务部长赛夫拉·优素福（古斯·伊普尔）及社会事务部副部长阿古斯·贾博·普里奥诺一同出席。
据卢胡特介绍，该系统利用人脸识别技术和人工智能来提升社会救助受益人的验证准确性。该技术此前已在巴纽旺宜进行过测试。
“我们已在巴纽旺宜实施了人脸识别技术，结果证明非常准确，”卢胡特说。
普拉博沃总统计划于6月亲自视察该计划在巴纽旺宜、泗水和巴厘岛的实施情况，包括审查登记流程和受益人数据申诉机制。
“总统将视察几个地点，我们提议在6月8日至9日，前往巴纽旺宜、泗水和巴厘岛。如果42个县的试点进展顺利，总统将在10月或11月将其推广。我认为今年就能实现全国运营，”卢胡特解释道。
与此同时，社会事务部长赛夫拉·优素福（古斯·伊普尔）表示，该系统将使政府能够更全面地绘制救助受益人画像，包括其社会状况、资产和生物识别数据。
“通过社会救助数字化，我们能更好地了解救助受益人的画像。我们不仅知道他们的资产或住房所有权，还掌握他们的生物识别信息和面部特征。因此，借助社会救助数字化，我们可以更完整地识别他们，”古斯·伊普尔说。
此外，政府还可以了解民众获得的各种类型救助，无论是来自部委和机构、地方政府，还是非政府组织的援助。
“这样，我们就能确定受益人每年获得多少救助，包括来自政府和非政府来源的，”古斯·伊普尔说。
他解释说，该应用程序已连接多个政府数据库，包括社会事务部、民事登记局（Dukcapil）、中央统计局（BPS）、国家电力公司（PLN）、国家公务员局（BKN）、交通管控机构（Korlantas）、健康社会保障机构（BPJS Kesehatan）、土地和空间规划部/国家土地局（ATR/BPN）等多个机构的数据。这种数据整合有望帮助政府评估受益人的资格，并监测受助家庭迈向自立生活的进展。
“这样，我们可以进一步评估受益家庭是否仍然符合条件，或者需要更多时间变得更加自立。因此，社会救助数字化有很多好处，尤其是确保救助能够更精准地到达目标人群，”古斯·伊普尔解释道。
古斯·伊普尔保证，尚未习惯使用智能手机的贫困人群和老年人仍将通过社会工作者、志愿者以及下至村和分区级别的地方政府获得救助。
“慢慢地，随着人们逐渐习惯，希望越来越多的人能够利用这个社会救助数字化系统。它还不完美，但必须开始，”古斯·伊普尔说。
国家经济委员会（DEN）成员、贫困问题专家阿里夫·安肖里·优素福对政府整合跨部委和跨机构数据以支持更精准社会救助分配的举措表示赞赏。
“我想表达我的感激之情，因为在印度尼西亚独立70年来，这是首次实现行政数据的整合，”他说。(ry)
